MKEO 定义

MKEO / 框架

四层框架

每一层回答机器关于你的一个问题——并配有交付物与验收方式,所以它是工作计划,不是海报。

第一层

可读——机器能解析吗?

你想被引用的一切,必须不依赖浏览器就能被机器读取:语义化 HTML、服务端渲染的文字、结构化数据(schema.org)、根目录的 llms.txt,以及没有任何只存在于 JavaScript 里的内容。

交付物:干净的页面模板 · JSON-LD(Organization、DefinedTerm、FAQPage)· llms.txt · sitemap.xml

验收:站点审计——每个关键页面可抓取、可解析,零 JS-only 内容

第二层

可信——机器能相信吗?

机器把论断解析到实体上。一个名字、一个身份、处处一致:站点的 Organization schema 通过 sameAs 链接到代表同一实体的每一个平台档案;论断有出处;诚实的表述(比如「这是一个自命名术语」)胜过夸大的表述——答案引擎会折价处理无法核实的最高级用语。

交付物:sameAs 图谱(目标 ≥4 平台)· 平台档案上线 · 有出处的论断

验收:实体审计——sameAs 数量、档案在位、第三方提及

第三层

可见——机器会遇到它吗?

内容必须存在于问题所在的地方:每个产品线一个支柱页、每个问题一篇集群文章,全部互链、没有孤岛。新页面至少需要两条站内入链——孤岛页面对爬虫不可见,对答案引擎不可用。

交付物:支柱—集群内容计划 · 带内链的已发布页面 · 外部提及观察清单

验收:孤岛页数(目标 0)· 已发布/已规划比例 · 每个关键词的搜索覆盖

第四层

可测——进展是数字吗?

以上一切按计划监控:AI 认识度与推荐度跨引擎探测,搜索可见性按关键词×地区跟踪,站点审计按阈值设闸。任何工作开始之前先取基线;趋势对照基线报告。见度量口径。

交付物:监控排程 · 基线报告 · 定期趋势报告

验收:开源参考实现可复现的数字